百度OCR的人脸融合,这个程序可以无限期调用演示界面,无需密钥和access_token。上传图片时,会检测是否有人脸。如果没有脸,上传会失败。请更改图片,支持上传在线图片和文迪图片。
【功能介绍】指定人脸。
当图片中有多个人脸时,可以指定某个人脸与模板图片融合。
图像融合
将两个检测到的人脸图像进行融合,输出融合后的人脸。
黄色防识别
利用图像识别能力判断画面中是否有颜色、暴力血腥的场景和政治敏感人物。
【用法】可以选择本地上传,也可以从网页上粘贴网址。
上传并识别图片后,即可出现图片的相关信息。
信息、图片猜测、图片来源网页、更大尺寸的图片、相似图片、人脸识别等。可以点击相关信息进行查询。
[软件功能]搜索相同的图像。
通过图片底部局部特征的对比,百度有能力找到相同或相似的图片,并能根据互联网上相同的图片资源猜测用户上传的图片对应的文字内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、以大图替代小图、以清晰图替代模糊图、以全图替代遮挡图的需求。
全网人脸搜索
在第一版推出后的两年里,百度进行了第一次重大升级。据统计,互联网上约有15%的图片包含人脸。为了优化人脸图片的搜索效果,百度引入了自主研发的人脸识别技术,推出了全球首个全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传图片中出现的人脸,并与数据库中索引的全网上亿张人脸进行比对,根据人脸的相似度进行显示,帮助你找到更多相似的TAs。功能上线后,受到新浪科技、搜狐IT、36Kr等多家科技媒体的热烈报道。《解放日报》甚至进行了专访,开辟了相关专栏报道。基于人脸搜索技术的百度魔图“PK大咖”功能,创下了人脸识别技术最高日访问量9000万的使用记录,并于2013年获得艾菲大奖大中华区金奖,成为技术与产品结合的典范。
相似图像搜索
基于百度领先的深度学习算法,百度地图识别具备超越传统底层特征的图像识别和高级语义特征表达能力。2013年,百度图像识别继续加快升级和增加功能的步伐,推出了通用图像的相似搜索功能,能够准确识别并高效索引数十亿张图像,从而实现了搜索结果语义和视觉相似度的良好统一。从近似重复图像搜索到相似图像搜索,百度读图首次突破了CBIR长期以来的困境,在解决图像语义鸿沟方面迈出了一大步,得到了学术界和业界的认可。这项技术大大优化了地图识别产品的用户体验。通过搜索相似的图像,用户可以轻松找到风格相似的素材、同一场景的图稿、意境相似的照片等,这些都是搜索相同图像无法完成的任务。
知识图谱。
知识图谱是下一代搜索引擎的趋势。通过更精确的查询分析和结构化的结果显示,可以给用户更智能的结果。百度不仅向用户返回相同、相似的搜索结果,还在图片知识图谱方面做了相应的尝试。2013年,百度推出了美颜和花朵两大垂直图像搜索功能,通过细粒度分类技术,在对应的垂直类别中识别更精准的子类别。比如告诉用户上传的美颜是什么风格并推荐类似风格的美颜照片,或者识别具体的花卉类型,给出相应的百科信息,在网上按类别展示类似的花卉图片。所有这些尝试都是为了帮助用户更直观地理解图片背后的知识和意义。