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OpenCV4(跨平台计算机视觉库) 最新版v4.3.0OpenCV4(跨平台计算机视觉库) 最新版v4.3.0官方下载

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OpenCV4(跨平台计算机视觉库) 最新版v4.3.0软件介绍 下载地址

  • OpenCV4里面拥有大量的编程语言接口,用户可以使用接口内容来开发相关软件功能,支持人机互动、人脸识别等方向,对于需要OpenCV库函数的用户而言非常实用,需要开发的程序员快来下载吧。.

    OpenCV4

    OpenCV4软件介绍

    OpenCV4是一款开源的跨平台计算机视觉库,由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,可应用于人机互动,物体识别,图像处理等领域。

    应用领域

    应用领域编辑

    1、人机互动

    2、物体识别

    3、图像分割

    4、人脸识别

    5、动作识别

    6、运动跟踪

    7、机器人

    8、运动分析

    9、机器视觉

    10、结构分析

    11、汽车安全驾驶

    OpenCV4软件特色

    1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

    现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

    # OpenCV 3.x中

    namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

    # OpenCV4.x

    namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

    2、全部取消CV_XXX这种枚举类型,比如在3.x中可以正常使用的语句

    # 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为

    # image 返回的图像

    # contours 每个轮廓的点集合

    # hierarchy 每个轮廓对应的层次信息

    binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

    OpenCV4.0中需要改为

    contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持!

    支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用

    和opencv3区别

    DNN对很多网络层进行了提升,如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNet-SSD v3

    更多OpenVINO后端特性:可通过nGraph添加自定义层

    优化CUDA后端,并杀掉一些BUG

    可以使用最新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本进行CPU优化

    使用SIMD指令优化了integral、resize和RLOF实现

    更多演示和例子

    opencv_contrib:增加了Alpha Matting算法

    calib3d:findChessboardCorners SB算法提升

    core:getNumberOfCPUs()函数提升

    imgcodecs:支持OpenJPEG库

    highgui(Qt):增加到剪切板的复制功能

    OpenCV4使用方法

    下载完成后得到OpenCV文件,便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程,可执行文件是一个自解压的程序,双击后便会提示我们选择解压路径。

    这里根据自己需求选择路径即可,特别要说明的是,该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下,因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV,为避免混淆,单独创建一个名为opencv4的文件夹,解压到H:\opencv4。

    选择好路径后点击【Extract】按钮,便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G,根据电脑的性能不同,等待时间从几十秒到几分钟不等。

    下载地址OpenCV4(跨平台计算机视觉库) 最新版v4.3.0官方下载64位下载地址

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