Hikvision AI开放平台客户端是AI Hikvision开放平台的PC端支撑工具,支持对象检测、图像分类、检测分类混合、OCR等应用场景。并提供数据标注、模型训练、模型验证、模型发布导出等功能。结合EBG AI模型管理组件,可以实现算法模型在AI边缘设备中的部署和应用。
Hikvision是一家以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。
Hikvision在全球拥有超过34,000名员工(截至2018年12月31日),其中R&D人员和技术服务人员超过16,000人,其中R&D投资占公司销售额的8.99%(2018年),绝对排名行业前列。Hikvision是博士后研究中心的一个单位,以杭州为中心,建立覆盖京、沪、汉、蒙、加、伦敦的R&D中心体系,计划在Xi安、成、渝、石投资R&D。
Hikvision拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,以及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术。为PBG(公共服务事业群)、EBG(企业事业群)、SMBG(中小企业事业群)客户提供专业细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。
Hikvision在mainland China设有32家省级业务中心/一级分行,在港澳台及海外国家/地区设有44家分行(截至2018年12月31日)。Hikvision产品和解决方案应用于150多个国家和地区,在G20杭州峰会、北京奥运会、上海世博会、APEC会议、德国纽伦堡高铁站、韩国首尔平安城等重大项目中发挥了极其重要的作用。
2010年5月,Hikvision在深圳证券交易所中小企业板上市,股票代码:002415。公司凭借创新的管理模式和良好的经营业绩,先后荣获“2016 2018央视中国十大上市公司”、“2017中国中小板十大上市公司”、“2016年a股上市公司未来价值排名及a股最佳上市公司”、“第六届中国上市公司口碑榜最佳公司治理实践奖”、“中国中小上市公司投资者关系最佳董事会”5项。
Hikvision坚持“专业、诚信、诚实”的经营理念,践行“成就客户、价值导向、诚实务实、追求卓越”的核心价值观。通过视频技术的不断创新和不断发展,Hikvision为人类安全和发展开辟了新的视野。
软件相关接下来,我将介绍开放平台提供的这些服务功能。
众所周知,目前的深度学习算法都是数据驱动的,但是用户很难获得海量的训练数据。为了帮助行业用户突破数据鸿沟,AI开放平台提供了基于领域模型的迁移学习能力。AI开放平台在不同的应用领域训练了大量的领域模型。开放平台会根据用户的任务,自动选择一个领域模型作为训练依据,然后在此训练基础上使用场景数据进行迁移学习。
该图是船舶图像检测算法的实验结果。横坐标为训练涉及的数据量,纵坐标为检测精度,虚线为迁移学习结果,实线为总学习结果。从实验数据可以看出,该算法仅用约100个训练样本就能获得85%的检测准确率;然而,从头开始的训练至少需要5000个样本才能达到相同的性能。基于领域模型的迁移学习使用户能够以非常少的数据量获得可用的算法,大大降低了用户的数据门槛。
为了帮助用户突破数据瓶颈,平台还开发了虚拟数据引擎,利用三维建模、光线追踪、对抗学习等技术生成虚拟数据,丰富训练样本。第一个视频显示了虚拟生成的货架货物样本,这些样本具有不同的放置位置和角度。第二个视频展示了通过模拟光斑和字符叠加效果虚拟生成的制造工件样本;第三个视频展示了3D建模创建的室内场景。
虚拟数据引擎可以帮助用户丰富训练样本,大大降低用户的数据成本。
除了数据准备,深度学习算法的设计也是一项艰巨的任务,包括神经网络结构的设计和超级参数的调整,一般需要高级算法工程师的参与。为了帮助算法设计能力不足的用户,我们开发了模型架构搜索算法,利用巨大的计算能力自动寻找神经网络模型的最优解。用户提交任务并设置约束,如算法消耗的计算资源和内存资源,搜索引擎自动完成算法设计。AI开放平台投资了一个大规模的并行训练系统,以支持模型架构搜索服务的推出。
完成模型训练后,算法在产品端的移植也需要大量的研发工作。为了提高从算法到产品的研发效率,在开放平台上开发了AI编译器。AI编译器通过神经网络图优化、汇编优化和指令编译优化,实现算法在各种芯片平台上的自动优化和部署。从上图可以看出,AI编译器自动优化的算法比一般的优化方法效率要高得多。AI编译器现在支持多种云和边缘计算平台,这使得在海康的前后产品中移植人工智能算法非常方便。
AI开放平台开放了海康现有的大量智能应用能力供行业用户调用,包括各种视频感知和跨媒体感知能力。我们的开放视频感知能力包括各种目标的属性识别能力和各种物品和行为的精准感知能力;该平台还提供文本识别和语音识别功能。该平台还提供多种跨媒体信息融合感知。AI开放平台通过萤石云推出我们的智能应用服务。
人工智能技术已经在中国实体经济中大规模落地,这需要大量AI从业者进行持续的大规模创新和群体智能。然而,AI从业者面临的一个难题是,他们往往缺乏合适的产品来承载他们的算法。因此,我们在前后端开辟了全系列的人工智能硬件产品,帮助AI从业者实现自己的AI功能和解决方案。
更新日志1。支持OCR图像文字识别模型:可应用于图像文字和标签内容的分析识别场景;
2.支持数据智能标注:用户标注少量图片后,系统自动完成剩余数据标注;
3.支持模型授权:基于边缘设备序列号生成授权许可证,实现模型在边缘设备中的操作授权,保护模型资产;
4.缺陷修复。