综合评价辅助软件yaahp综合评价辅助软件yaahp官方下载

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Yaahp是基于层次分析法和模糊综合评价法的综合评价辅助软件。yaahp利用层次分析法和模糊综合评价为决策过程提供模型构建、计算和分析方面的帮助。如有必要，请尽快下载！Yaahp已在许多行业中用于处理评估/评价问题。在中国知识网，以“yaahp”为关键词进行全文检索，可以找到yaahp在各个学科领域引用的3000多篇论文。

软件功能

分层模型绘制

使用yaahp绘制层次模型非常直观方便，用户可以专注于决策问题。借助便捷的模型编辑功能，用户可以轻松更改分层模型，有助于组织思路。如果需要写文档或者报表来解释，也可以直接导出层次模型，而不是用其他软件重新绘制层次结构图。

判断矩阵的生成和成对比较数据的输入。

确定层次模型后，软件将对其进行分析并生成判断矩阵。输入判断矩阵数据时可以选择多种输入方式，输入判断矩阵数据或文本描述数据都非常方便。输入数据时，不仅可以拖动滑杆完成输入，还可以直接输入自定义数据。

判断矩阵一致性比例和排序权重的计算。

由于人的主观性和客观事物的复杂性，在实际决策问题中很难一次性构造出满足一致性要求的判断矩阵，往往需要对判断矩阵进行多次调整和修正才能满足一致性要求。

有了yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件可以根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，对于不一致的判断矩阵，yaahp还可以实时显示对一致性影响最大的元素，方便用户掌握情况进行调整。

不一致判断矩阵的自动校正。

yaahp提供的实时一致性比率计算功能，可以帮助用户手动调整不一致的判断矩阵。但人工调整判断矩阵的过程是盲目的，需要有一定的经验和技巧才能完成，不科学。而且，如果是专家问卷调查收集的数据，直接调整这些数据，修改专家的原始判断，很可能是不合理的。

针对这种情况，yaahp提供了不一致判断矩阵的自动修正功能。该函数考虑了人们决策中的心理因素，在最大限度保留专家决策数据的前提下，修改判断矩阵以满足一致性。标记需要修正的判断矩阵，整个修正过程自动完成。

但计算不完全可接受的判断矩阵。

在实际决策过程中，可能有必要向许多专家收集问卷。专家问卷提供的数据可能不完整。比如专家由于不确定、不感兴趣、避嫌疑等原因，没有给出一些数据，那么判断矩阵中的数据就会不完整，也就是有一个不完整的矩阵。

如果判断矩阵中的不完全元素可以通过其他填充元素间接得到，那么不完全判断矩阵是可以接受的。Yaahp提供了不完全但可接受的判断矩阵的计算功能，一个判断矩阵只能输入n？1(而不是全部n(n？1)/2)数据。

并且不完整的判断矩阵不能自动完成。

如果不完备矩阵不满足可接受性，则无法计算排序权重，必须完成不完备判断矩阵数据。如果用人工补全的方式处理不完整的判断矩阵，会影响现有的专家决策数据，如果判断矩阵中缺失项目较多，人工补全的盲目性会很大。

Yaahp提供了不完全判断矩阵的自动完成功能。只要满足完成条件，软件就能在最大程度反映专家决策信息的基础上完成完成工作。标记需要完成的不完整判断矩阵，整个完成过程自动完成。

总或子目标排序权重的计算。

无论是备选方案对总体目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中其他非方案要素的排序权重，都可以方便地计算出来。并且可以查看详细的判断矩阵数据、中间计算数据和最终计算结果。

根据排序权重的加权得分。

在计算出总体目标或子目标的排名权重后，可以进一步计算加权得分，即根据备选方案的权重和备选方案的实际得分计算出最终的加权得分。

灵敏度分析

通过灵敏度分析，可以确定某一要素的权重发生变化时，各个备选方案的权重会有什么影响，从而指导用户在更高层次上进行决策。

利用yaahp提供的灵敏度分析功能，可以查看备选权重随不同元素的变化、备选权重排序的变化等。还可以动态观察元素权重的变化对备选权重的影响，并生成灵敏度分析报告。

群体决策

群体决策是众多专家参与决策分析，为充分发挥集体智慧而做出决策的全过程。填写问卷的专家都是决策过程的参与者，最终结果是根据所有专家提供的数据确定的。

Yaahp提供群体决策支持，可以管理参与决策的专家的信息以及他们提供的决策数据。Yaahp还提供了多种专家数据聚合方式供用户选择。

群体决策问卷。

对于采用层次分析法的决策过程，往往是将问卷发放给专家，然后收集问卷以获取专家数据。

Yaahp提供问卷生成功能，可以根据层次模型和设定的文本自动生成问卷，不需要修改或稍加修改就可以分发给专家。

Yaahp还可以生成Excel格式的可导入问卷格式。这种格式的问卷回收后，专家决策数据可以轻松导入，大大减少了数据输入的工作量。

群体决策专家数据录入软件。

根据问卷调查，将专家数据输入每个判断矩阵既费时又费力。针对这一问题，yaahp为群体决策提供了专家数据输入软件。有了这个软件，专家可以轻松地输入他们的决策数据，然后通过电子邮件发回。调查人员可以使用yaahp直接导入这些专家数据，从而节省了大量的人力和时间。

专家数据检查。

专家数据检查用于检查群体决策中专家数据可能出现的异常情况，可以列出判断数据差异较大、判断相反、专家给出的判断矩阵不完整的情况。有了这个功能，方便查看专家数据，进行有针对性的人工修正。

群体决策计算前的数据处理。

在进行群体决策计算之前，需要对不一致或不完整的判断矩阵进行处理(这种情况经常出现在群体决策的专家数据中)。该功能可以一步统计并设置处理模式。

导出数据。

为了方便用户进一步分析数据或编写报告，计算结果可以导出为PDF、富文本、HTML、纯文本和Excel格式文件。

模糊综合评价

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该方法根据模糊数学的隶属度理论，将定型评价转化为量化评价，利用模糊数学对受各种因素制约的对象进行综合评价。

Yaahp为模糊综合评价方法提供了支持。该软件不仅支持单独使用模糊综合评价方法，还支持与层次分析法结合使用。

更新日志

1.将计算结果的排名权重保存到数据文件中，EvaGear可以将权重数据导入其中。

2.在专家数据的检验结果中，方差计算结果的值不应转换为1-9标度。

3.在启动功能界面添加激活序列号按钮。

4.视频演示增加了声音。

5.将层次分析法计算结果数据保存为的格式。ahpdata，目的是将数据格式与yaanp统一起来。

6.当有很多选择时，加权计算函数无法启动的bug。

7.其他错误修复。

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