智能搜索算法教学实验系统是款非常实用的算法学习工具,这软件能够帮助用户们更好的学习,用户们根据自己的需求来选择相关的算法方式,喜欢的用户们一起来看看吧。
智能搜索算法教学实验系统是浙江工业大学为学生制作的一款算法学习软件,通过智能搜索算法教学实验系统用户能学会现在很多公司都需要的算法工程师所需要的知识,对于想学习算法的用户来说,是一款非常好用的软件。
支持算法基本介绍
支持算法演示:模拟退火算法、遗传算法、A算法
支持算法验证:模拟退火算法、遗传算法、A算法
支持算法自助实验:模拟退火算法、遗传算法、A算法
A*(A-Star)算法是一种启发式搜索方法,目前在网络路由算法、机器人探路、人工智能、游戏设计等方面有着普遍的应用。
A*算法一般是以估价函数 的大小来排列待扩展状态的次序,每次选择 f(n) 值最小者进行扩展。
f(n)=g(n)+h(n)
其中g(n) 是初始结点到n结点的实际代价,而h(n)是从n结点点到目的结点的最佳路径的估计代价,且h(n)<=h*(n), h*(n)为n结点到目的结点的最优路径的代价。
保证找到全局最优解的条件,关键在于估价函数h(n)的选取:
估价值h(n)小于等于n结点到目标结点最优路径的距离实际值,这种情况下,搜索的点数多,搜索范围大,效率低,但能得到全局最优解。
如果估价值h(n)大于实际值, 搜索的点数少,搜索范围小,效率高,但不能保证得到全局最优解。
估价值与实际值越接近,估价函数取得就越好。