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伴随着金融市场的发展大量应用概率统计，而出现了一个全新的学科－－金融数学。金融数学是以概率统计和泛函分析为基础，以随机分析和鞅理论为核心，主要研究风险资产（包括衍生金融产品和金融工具）的定价、避险和最优投资消费策略的选择。近年，金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响，而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估（如实物期权）以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。《博尔证券量化交易系统》就是基于金融数理学核心的新一代的金融、证券投资交易平台。 《博尔证券量化交易系统》摒弃了投资者在证券投资过程中所广为使用的传统技术分析方法，而采用全新的金融数量分析法，将全部与交易相关的数据加以量化处理，即：对交易品种（或指定的市场）的全部基本交易数据、基本面数据、企业经营数据等等进行综合数量化处理，同时将处理后的量化数据结果通过折线、直线以及各种图表以Flash的形式表现在用户终端或通过Web方式直接发布，方便使用者参考、对照、比较，并辅助使用者做出最终的交易决策。该平台量化统计功能强大、操作方便、界面友好，适合各类证券投资者及投资银行使用。 博尔系统主要特色如下： 1、大概率制胜： 走势是唯一的，但实际的决策过程却充满的随机和偶然。《博尔证券量化交易系统》的一大特色就是通过价格量化，在可能出现的各种或然因素中找到大概率事件。 2、从行为看交易： 与多数证券软件类产品从交易单的大小入手进行机构、散户的简单判断不同，《博尔证券量化交易系统》从每笔交易的分布状态入手，判断主导市场的交易行为属性。

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